တရုတ်နိုင်ငံရှိ AI ဒေတာစင်တာများ၏ 40% သည် ဓာတ်အားပြတ်တောက်မှုနှင့် ကြုံတွေ့ရနိုင်သည်။

ယနေ့ လျင်မြန်စွာ တိုးတက်နေသော AI နည်းပညာ အခင်းအကျင်းတွင်၊ လက်တွေ့ဘဝနှင့် ပတ်သက်သော အကြောင်းအရာတစ်ခု ပေါ်ထွက်လာသည်- ChatGPT တစ်ခုတည်းအတွက် လိုအပ်သော စွမ်းအားသည် Google ရှာဖွေမှုထက် 10 ဆနီးပါး ရှိသည်။

ဤသိသာထင်ရှားသောကွာဟချက်သည် AI နည်းပညာများနှင့် ရိုးရာအင်တာနက်ဝန်ဆောင်မှုများကြား စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုတွင် အခြေခံခြားနားချက်ကို မီးမောင်းထိုးပြရုံသာမက ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုပုံစံတွင် လေးနက်သော ပြောင်းလဲမှုကို အချက်ပြသည်။

မကြာသေးမီက နာမည်ကြီးအတိုင်ပင်ခံကုမ္ပဏီ Gartner က ၎င်း၏နောက်ဆုံးအစီရင်ခံစာတွင် သတိပေးချက်တစ်ရပ်ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး 2027 ခုနှစ်တွင် လက်ရှိ AI ဒေတာစင်တာများ၏ 40% သည် ပါဝါထောက်ပံ့မှုမလုံလောက်မှုကြောင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာအခက်အခဲများနှင့် ရင်ဆိုင်ရမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ဤခန့်မှန်းချက်သည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စွမ်းအင်ထောက်ပံ့မှုအကြား ကြီးထွားလာသောတင်းမာမှုကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ နိုင်ငံတကာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဘဏ် Goldman Sachs မှ သုတေသနပြုချက်သည် အလားတူ ရှုမြင်ချက်ကို ပေးဆောင်သည်- 2030 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဒေတာစင်တာ လျှပ်စစ်ဓာတ်အား လိုအပ်ချက်သည် 160% တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ ယင်းကြောင့် စွမ်းအင်ထောက်ပံ့မှု ၊ အခြေခံအဆောက်အအုံ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ထိခိုက်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် စိုးရိမ်မှုဖြစ်စေခဲ့သည်။

ဇယား | Gartner ၏ ခန့်မှန်းချက်- နှစ်စဉ် AI Data Centers ရှိ AI ဆာဗာအသစ်များမှ အပိုစွမ်းအင်သုံးစွဲမှု (Source: Gartner)

မကြာသေးမီက Google၊ Microsoft၊ Amazon နှင့် Meta ကဲ့သို့သော နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများသည် နျူကလီးယားစွမ်းအင်သုံး စက်ရုံများတွင် တက်ကြွစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့ကြသည်။ ယင်းအတွက် အကြောင်းရင်းတစ်ခုမှာ အနာဂတ်တွင် AI ဒေတာစင်တာများ၏ ကြီးမားသော စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း ၎င်းတို့၏စိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်သည်။

သမိုင်းကြောင်းအရ ဒေတာစင်တာများ၏ စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်သည် သိသိသာသာ တည်ငြိမ်မှုကို ပြသခဲ့သည်။ 2015 ခုနှစ်မှ 2019 ခုနှစ်အတွင်း ဒေတာစင်တာများ၏ ၀န်ဆောင်ခမှာ နှစ်ဆနီးပါး တိုးလာခဲ့သော်လည်း ၎င်းတို့၏ နှစ်စဉ်လျှပ်စစ်ဓာတ်အား သုံးစွဲမှုမှာ 200 terawatt-hours ဝန်းကျင်တွင် တည်ငြိမ်နေခဲ့သည်။

ဤတည်ငြိမ်မှုသည် ဒေတာစင်တာများအတွင်း စွမ်းအင်ထိရောက်မှု အဆက်မပြတ် တိုးတက်မှုကြောင့် ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ဤအခြေအနေသည် 2020 နောက်ပိုင်းတွင် အခြေခံကျသော အပြောင်းအလဲကို ကြုံတွေ့ခဲ့ရသည်။

Gartner မှ လေ့လာဆန်းစစ်သူ Bob Johnson က "မျိုးဆက်သစ်၊ အထူးစကေးဒေတာစင်တာများ တည်ဆောက်ခြင်းသည် ထောက်ပံ့ရေးဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးမည့် ကြီးမားသောလျှပ်စစ်ဓာတ်အား လိုအပ်ချက်များကို ဖန်တီးနေခြင်းဖြစ်သည်ဟု မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် ကြီးမားသော မော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ပေးခြင်းနယ်ပယ်တွင် လိုအပ်သော ကွန်ပျူတာဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များ၊ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုဟာ မကြုံစဖူးအဆင့်ကို ရောက်နေပါပြီ။”

လက်ရှိတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဒေတာစင်တာများသည် စုစုပေါင်းလျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှု၏ 1-2% ကို သုံးစွဲနေကြသော်လည်း 2030 တွင် ယင်းရှယ်ယာသည် 3-4% အထိ တိုးလာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားပြီး ဖွံ့ဖြိုးပြီးနိုင်ငံများတွင် ယင်းတိုးတက်မှုသည် အထူးထင်ရှားသည်။

အထူးသဖြင့်၊ အမေရိကန်တွင် 2030 ခုနှစ်တွင် Data Center များ၏ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှုသည် လက်ရှိ 3% မှ 8% အထိ တိုးလာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားပြီး US ၏ လျှပ်စစ်ဓာတ်အား လိုအပ်ချက်သည် 25 နှစ်နီးပါးအတွင်း အမြန်ဆုံးနှုန်းဖြင့် ကြီးထွားလာစေရန် တွန်းအားပေးပါသည်။

ဇယား | Goldman Sachs သည် ဒေတာစင်တာများအတွက် စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်ကို ခန့်မှန်းသည် (အရင်းအမြစ်- Goldman Sachs)

ဤစိန်ခေါ်မှုကိုဖြေရှင်းရန်၊ US utility ကုမ္ပဏီများသည် ဒေတာစင်တာများအတွက် အထူးအားဖြင့် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းအသစ်တွင် ခန့်မှန်းခြေ $50 ဘီလီယံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

ထို့အပြင် 2030 ခုနှစ်တွင် Data Center တစ်ခုတည်းမှ လျှပ်စစ်ဓာတ်အား လိုအပ်ချက် တိုးလာခြင်းကြောင့် သဘာဝဓာတ်ငွေ့ လိုအပ်ချက် ကုဗပေ 3.3 ဘီလီယံခန့် နေ့စဉ် တိုးလာမည်ဖြစ်ပြီး ပိုက်လိုင်း အခြေခံ အဆောက်အအုံ အသစ်များ တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

Goldman Sachs က ဥရောပရှိ အခြေအနေသည် ပို၍ပင် ရှုပ်ထွေးကြောင်း မှတ်ချက်ချသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဒေတာစင်တာများအတွက် အဓိကအချက်အချာအဖြစ်၊ ဒေတာစင်တာများ၏ 15% သည် ဥရောပတွင် တည်ရှိသည်။ 2030 ခုနှစ်တွင် ဤဒေတာစင်တာများ၏ စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်သည် ပေါ်တူဂီ၊ ဂရိနှင့် နယ်သာလန်တို့ ပေါင်းစပ်သုံးစွဲမှု စုစုပေါင်းနှင့် ညီမျှမည်ဖြစ်သည်။

ဥရောပတွင် ကမ္ဘာပေါ်တွင် ရှေးအကျဆုံး လျှပ်စစ်ဓာတ်အားလိုင်းစနစ်များ ရှိနေသောကြောင့် ဒေသတွင်း သွယ်တန်းခြင်းနှင့် ဖြန့်ဖြူးရေးစနစ်များ အဆင့်မြှင့်တင်ရန်အတွက် လာမည့်ဆယ်စုနှစ်အတွင်း ယူရို 800 ဘီလီယံနီးပါး ရင်းနှီးမြုပ်နှံရမည်ဖြစ်ပြီး ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်ရင်းမြစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ယူရို 850 ဘီလီယံခန့် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာစင်တာအသစ်များ၏ စွမ်းအင်လိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းရန်အတွက် နေရောင်ခြည်၊ ကုန်းတွင်းလေနှင့် ကမ်းလွန်လေစွမ်းအင်များအဖြစ်၊

ဇယား | ဒေသအသီးသီးနှင့် တရုတ်နိုင်ငံရှိ ဓာတ်အားလိုင်းများ၏ ပျမ်းမျှသက်တမ်း (Source: Goldman Sachs)

ပိုလို့တောင် စိုးရိမ်စရာကောင်းတာက ဒီလျှပ်စစ်ဓာတ်အား လိုအပ်ချက်က လျှပ်စစ်ဓာတ်အားခကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်စေမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ သုတေသနပြုချက်များအရ ကြီးမားသောဒေတာစင်တာအော်ပရေတာများသည် အခြားဓာတ်အားလိုင်းလိုအပ်ချက်များနှင့်မကင်းဘဲ ရေရှည်တည်ငြိမ်သောလျှပ်စစ်ဓာတ်အားရရှိရေးအတွက် အဓိကဓာတ်အားထုတ်လုပ်သူများနှင့် ညှိနှိုင်းနေပါသည်။

ဤပြိုင်ဆိုင်မှုသည် လျှပ်စစ်မီတာခများကို မလွဲမသွေ မြင့်တက်စေပြီး AI ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို သုံးစွဲသူများထံ နောက်ဆုံးတွင် အဆိုပါကုန်ကျစရိတ်များ လွှဲပြောင်းပေးမည်ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ပညာရှင်များက အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် လျှပ်စစ်မီတာခ မြင့်တက်မှုအတွက် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ပြီး ရေရှည်ဒေတာစင်တာဝန်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ စာချုပ်များကို ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော ဈေးနှုန်းများဖြင့် လက်မှတ်ရေးထိုးရန် ကြိုးပမ်းကြရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။

သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် ထိခိုက်မှာလည်း စိုးရိမ်စရာပါ။ 2030 တွင် ဒေတာစင်တာများမှ ကာဗွန်ထုတ်လွှတ်မှုသည် 2022 နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက နှစ်ဆကျော် တိုးလာမည်ဟု မျှော်လင့်ရပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဓာတ်ငွေ့ထုတ်လွှတ်မှု လျှော့ချရေး ရည်မှန်းချက်များအတွက် စိန်ခေါ်မှုအသစ်တစ်ရပ်ကို ဖော်ဆောင်လျက်ရှိသည်။

Goldman Sachs ၏ အဆိုအရ ဒေတာစင်တာများမှ ကာဗွန်ထုတ်လွှတ်မှု တိုးလာမှု၏ လူမှုရေးကုန်ကျစရိတ်မှာ ဒေါ်လာ ၁၂၅ ဘီလီယံမှ ၁၄၀ ဘီလီယံ (လက်ရှိတန်ဖိုး) အထိ ရှိလာမည်ဖြစ်သည်။

Gartner သည် 2027 ခုနှစ်တွင် AI-optimized ဆာဗာများ လည်ပတ်ရန်အတွက် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား လိုအပ်ချက်သည် တစ်နှစ်လျှင် 500 terawatt-hours ရှိလာမည်ဖြစ်ပြီး 2023 ခုနှစ်တွင် အဆင့်ထက် 2.6 ဆ ရှိလာမည်ဟု Gartner မှ ခန့်မှန်းပါသည်။

ရေတိုတွင် အရှိန်အဟုန်မြင့်လာသော လျှပ်စစ်ဓာတ်အား လိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းရန် မူလက ဖျက်သိမ်းရန် စီစဉ်ထားသော ရုပ်ကြွင်းလောင်စာသုံး ဓာတ်အားပေးစက်ရုံအချို့သည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု သက်တမ်းကို သက်တမ်းတိုးရန် လိုအပ်ပြီး သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ဖိအားများကို ပိုမိုဆိုးရွားစေပါသည်။

ဒေတာစင်တာများသည် 24 နာရီအဆက်မပြတ်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားလိုအပ်ပြီး လက်ရှိတွင် ၎င်းတို့သည် ရေအားလျှပ်စစ်၊ ရုပ်ကြွင်းလောင်စာ သို့မဟုတ် နျူကလီးယားဓာတ်အားပေးစက်ရုံများပေါ်တွင် တည်ငြိမ်သောလျှပ်စစ်ဓာတ်အားရရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။

လေနှင့် နေရောင်ခြည်ကဲ့သို့သော ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်ရင်းမြစ်များသည် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုစနစ်များကို မပံ့ပိုးဘဲ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့် သဟဇာတဖြစ်နေသော်လည်း ဒေတာစင်တာများ၏ စဉ်ဆက်မပြတ် ပါဝါလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် ၎င်းတို့အား အားကိုးရန် ခက်ခဲပါသည်။

ဇယား | လွန်ခဲ့သည့် ကိုးနှစ်တာကာလအတွင်း ဒေတာစင်တာဝန်နှင့် စွမ်းအင် သုံးစွဲမှုတွင် အပြောင်းအလဲများ (Source: Goldman Sachs)

အဆိုပါစိန်ခေါ်မှုများကိုဖြေရှင်းရန်အတွက်စက်မှုလုပ်ငန်းသည်အမျိုးမျိုးသောဖြေရှင်းနည်းများကိုရှာဖွေနေပါသည်။ အချို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးလာကာ နျူကလီးယားစွမ်းအင်ဆိုင်ရာ နည်းပညာအသစ်များကို စီးပွားဖြစ်မြှင့်တင်ရန် တက်ကြွစွာ မြှင့်တင်နေကြသည်။

နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ဆန်းသစ်သောနည်းလမ်းများကို ရှာဖွေနေကြသည်။ ရေရှည်တွင်၊ ဘက်ထရီသိုလှောင်မှုနည်းပညာအသစ်များ သို့မဟုတ် သန့်ရှင်းသောစွမ်းအင်နည်းပညာများ (နျူကလီးယားဓာတ်ပေါင်းဖိုများကဲ့သို့သော) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ဖြေရှင်းချက်အသစ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ စိုက်ပျိုးရေးနှင့် ပညာရေးကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အရှိန်မြှင့်ခြင်းဖြင့် AI နည်းပညာကိုယ်တိုင်က ဖြေရှင်းချက်များအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်ကြောင်း မှတ်သားထိုက်ပါသည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ကုမ္ပဏီနှစ်ခုလုံး၏ သုတေသနအစီရင်ခံစာများက စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဗျူဟာများချမှတ်ရာတွင် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားပြတ်တောက်မှုဖြစ်နိုင်သည့်အန္တရာယ်များကို အပြည့်အဝထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်း၊ အနာဂတ်တွင် ပါဝါကုန်ကျစရိတ်မြင့်တက်မှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ကာ အခြားရွေးချယ်စရာဖြေရှင်းချက်များကို တက်ကြွစွာရှာဖွေသင့်ကြောင်း အကြံပြုအပ်ပါသည်။

အလားအလာရှိသောဖြေရှင်းနည်းများတွင် edge computing နည်းပညာများကိုအသုံးပြုခြင်း၊ သေးငယ်သောမော်ဒယ်များကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့် generative AI အပလီကေးရှင်းများဖန်တီးရာတွင် တွက်ချက်မှုထိရောက်မှုကိုဦးစားပေးခြင်းတို့ပါဝင်သည်။

AI နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ကမ္ဘာ့စွမ်းအင်အခင်းအကျင်းကို ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည်မှာ ရှင်းနေပါသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၊ စွမ်းအင်လုံခြုံရေးနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် ကာကွယ်ရေးတို့ကို ဟန်ချက်ညီညီ ထိန်းကျောင်းခြင်းသည် အနာဂတ်တွင် ကမ္ဘာ့နည်းပညာနှင့် စွမ်းအင်စက်မှုလုပ်ငန်းများ အတူတကွ ရင်ဆိုင်ရမည့် အရေးပါသော စိန်ခေါ်မှုတစ်ရပ်ဖြစ်သည်။ (ဆောင်းပါးကို DeepTech မှ ပြန်လည်ထုတ်ဝေသည်။

• တစ်နှစ်တည်ထောင်ခဲ့သည်
  --
• လုပ်ငန်းအမျိုးအစား
  --
• တိုင်းပြည် / ဒေသ
  --
• အဓိကစက်မှုလုပ်ငန်း
  --
• အဓိကထုတ်ကုန်များ
  --
• စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဥပဒေရေးရာပုဂ္ဂိုလ်
  --
• စုစုပေါင်းဝန်ထမ်းများ
  --
• နှစ်စဉ် output ကိုတန်ဖိုး
  --
• ပို့ကုန်စျေးကွက်
  --
• ဖောက်သည်များပူးပေါင်း
  --